Онлайн-курс "Бизнес-моделирование и оценка эффективности"

На нашем курсе вы изучите методологию аналитической работы, технологию бизнес-моделирования, освоите финансовый анализ бизнеса. Научитесь создавать финансовые модели, принимать решения о целесообразности инвестиционных проектов на их основе, анализировать и оценивать риски проектов, эффективность инвестиционных решений в условиях неопределенности, составлять финансовые отчеты.

{{ toggle_program_text }}

1. 01

   Методология аналитической работы и моделирование в бизнесе

   • Сферы анализа, выбор инструментария.
   • Моделирование в бизнесе.
   • Бизнес-планирование.
   • Стратегия развития бизнеса.
   • Моделирование процессов.
   • Особенности проектной деятельности.
   • Методы маркетинговых исследований и анализа.
   • Формирование и применение баз знаний.
   • Совершенствование методологии аналитической работы.
   • Визуальные инструменты анализа.
2. 01

   Анализ бизнеса: ключевые пользователи, вопросы, формы отчетности. Анализ прибыли и эффективности

   • Построение системы финансового анализа собственными силами. Поиск «правильной» прибыли.
   • Классическая парадигма анализа: инвестиционная, операционная и деятельность по финансированию в формате стратегии и тактики компании.
   • Анализ денежных потоков. Отчет о движении денежных средств косвенным методом.
   • Анализ эффективности. Абсолютная и относительная эффективность.
   • Прибыль – это мнение. Чьи интересы отражает управленческая и бухгалтерская прибыль.
   • Виды анализа. Преимущества и недостатки.
   • Фундаментальный анализ компании: процесс и архитектура. 190 коэффициентов финансового анализа: как выбрать нужное и не пропустить главное.
   • Основные инструменты анализа: сравнительный анализ; структурный анализ; серии трендов. Как работает метод структурного анализа финансовой отчетности.
   • Техника «оперативного финансового анализа»: оценка рентабельности, ликвидности, долговой нагрузки, деловой активности.
   • Измерители в финансовой отчетности: статьи и показатели. Как интерпретировать отчетность в интересах собственников, топ- менеджеров, сотрудников, кредиторов, инвесторов.
   • Анализ эффективности: три уровня анализа.
   • Первый уровень: анализ показателей абсолютной эффективности.
   • Повышение абсолютной эффективности через основные инструменты управления.
   • Второй уровень: анализ показателей относительной эффективности.
   • Третий уровень: управление через прогнозирование, система ранних индикаторов.
   • Метод C-V-P анализа (затраты - выпуск продукции - прибыль) как инструмент прогнозирования прибыли. Какой размер прибыли нужен собственнику. Что делать менеджеру: увеличивать объем продаж или снижать издержки.
3. 01

   Формирование финансовой модели компании

   • Базовые принципы построения финансовой модели.
   • Финансовая модель, бюджет, инвестиционный план – практическое понимание и применение.
   • Модель – типовая структура, последовательность «сборки».
   • Риск и доходность.
   • Насколько важны исключения из правил (адаптация стандартных форм финансовой отчетности, внедрение элементов управленческого учета)?
   • Управленческие разрезы модели, глубина детализации.
   • Как разрешить проблему мотивации инвестора (дивиденды, «плата за риск» и пр.) и отразить это в модели?
   • Какие риски следует принимать во внимание?
   • Различия финансовой структуры моделей.
   • Использование инструментов внутреннего и внешнего анализа.
   • Практическое построение финансовой модели.
   • Практикум: «Расчет финансового потока по нескольким предложенным вариантам».
   • Тестирование сформированной финансовой модели и формирование предложений для принятия управленческих решений.
   • Динамическая модель (оценка влияния изменения различных параметров на выполнение бизнес-плана) – демонстрация различных сценариев развития.
   • Доходность продуктов (картина по продукту кроме операционных расходов).
   • Прибыль и ликвидность («тюнингование» модели, сглаживание кассовых разрывов) – демонстрация на примере.
   • Бизнес-план и бизнес-процесс (что необходимо, чтобы финансовая модель заработала).
4. 01

   Финансовая оценка привлекательности инвестиционного проекта

   • Состав показателей и примеры анализа отдельных коэффициентов. Финансовая математика: стоимость денег во времени. Понятия наращивания и дисконтирования.
   • Статические методы: метод анализа затрат, метод анализа прибыли, метод анализа рентабельности.
   • Роль денежного потока в принятии стратегических решений. Первоначальные инвестиции, ежегодный поток, потребность в оборотном капитале. Анализ и оценка решений по текущим капиталовложениям в основные фонды внутри компании.
   • Популярные ошибки в практике финансовой оценки проекта. Понятие релевантных расходов.
   • Практикум: Моделирование денежного потока проекта.
   • Динамические методы: метод чистой приведенной стоимости (NPV); дисконтированный метод окупаемости проекта (DPP); метод индекса прибыльности (PI); метод внутренней нормы доходности (IRR), метод модифицированной нормы доходности (MIRR).
   • Выбор ставки дисконтирования. Что использовать - WACC или CAPM.
   • Практикум: Варианты комбинации критериев оценки инвестиционного проекта.
   • Практикум: Оценка решений по покупке основных средств.
   • Традиционные методы оценки стоимости компании: доходный - метод дисконтированных денежных потоков (DCF), затратный - метод чистых активов, рыночный - сравнение по рыночным мультипликаторам.
   • Использование терминальной стоимости для оценки инвестиционных проектов. Практическая применимость вечного аннуитета и вечного роста.
   • Системные финансовые эффекты: кросс-финансирование, кросс- субсидирование. Взаимное финансирование проектов. Причины субсидирования неприбыльных проектов.
   • Участники проекта-стейкхолдеры: доходы и форма участия. Взаимоотношения: собственник идеи и инвестор. Понятие заинтересованного участника проекта – стейкхолдера.
   • Анализ экономической стоимости: создание и аккумулирование EVA. Оценки стоимости компании по показателю EVA. Применение методики Ольсона при оценке проектов.
   • Анализ и оценка рисков проекта. Применение методики PEST анализа. Оценка эффективности инвестиционных решений в условиях неопределенности. Принятие инвестиционных решений в условиях риска и неопределенности. Определение критериев риска. Матрица рисков. Качественный и количественный анализ риска проекта. Традиционные методы измерения риска: анализ чувствительности, анализ сценариев проекта.