Ежедневный сбор данных сократился примерно на 96%, а презентацию или коммерческое предложение при готовом ТЗ теперь можно подготовить за 20–30 минут
Клиент и состав команды
Клиентом выступила сама Русская Школа Управления. Новый способ работы освоили более 20 сотрудников, связанных с управленческой отчётностью, продажами и маркетингом. Руководителям и менеджерам были нужны разные срезы одних данных, маркетингу - быстрый способ готовить материалы под конкретный сегмент. Эксперт по ИИ-инструментам помог команде разобрать процессы и реализовать техническую часть решения.Проблема
Один и тот же набор данных приходилось вручную собирать и перекладывать в разные формы. Ежедневная отчётность занимала около двух часов. Месячный итог аналитики готовили два рабочих дня. На презентацию или коммерческое предложение уходило ещё два–три дня и несколько итераций по структуре и смыслу.Отдельное узкое место - работа с клиентской базой. Отраслевые выборки занимали несколько дней, поэтому их делали нерегулярно. Команда располагала данными, но не могла быстро превратить их в понятный управленческий срез или основу для точного предложения клиенту.
ИИ в работе команды — не эксперимент, а инструмент
От повседневной рутины — к задачам, где нужны опыт и решения людей.
Программа Русской Школы Управления «Цифровое лидерство» — для тех, кто хочет осмысленно подойти к изменениям в работе команды.
Как нашли узкое место
Команда начала не с выбора очередного ИИ-сервиса, а с разбора повторяющихся операций. Стало видно, что время теряется в трёх местах: данные собираются вручную, один отчёт пытаются использовать для разных ролей, а подготовка клиентских материалов каждый раз начинается почти с чистого листа.Вместе с экспертом процесс разложили на отдельные действия и определили, что можно стандартизировать: правила выборки, структуру управленческих срезов, требования к ТЗ и последовательность подготовки коммерческого материала.
Решение
• Сохранили привычные формы управленческой аналитики. Руководители и менеджеры по-прежнему работают со знакомыми дашбордами и итоговыми отчётами, но данные для них собираются новым инструментом.• Настроили ежедневную сборку данных для РОП и ежемесячной аналитики. Формы отчётности не менялись, поэтому команде не пришлось заново осваивать способ чтения показателей.
• Для презентаций и коммерческих предложений команда использует «Контент-завод». Отдел продаж готовит ТЗ и структуру, после чего система собирает первый вариант материала. Копирайтер и дизайнер больше не участвуют в ежедневной цепочке подготовки.
• Добавили анализ собственной клиентской базы по отраслевым правилам. Выборка стала отправной точкой для предложения конкретному сегменту, а не отдельной многодневной задачей.
Формат и длительность
Работа заняла 20 академических часов. За первые 8 часов команда вместе с экспертом разобрала действующие процессы и нашла операции, которые можно стандартизировать. Следующие 8 часов ушли на сборку первых решений на реальных данных РШУ. Ещё 4 часа посвятили совместной проверке результата, исправлению ошибок и закреплению нового порядка работы.Результат
|
Процесс |
Было |
Стало |
|
Ежедневный сбор данных |
Около 120 минут |
Около 5 минут, примерно на 96% меньше времени |
|
Презентация или коммерческое предложение |
2–3 рабочих дня |
20–30 минут при наличии готового ТЗ |
|
Месячный итог аналитики |
Около 2 рабочих дней |
Доступен онлайн в рабочем представлении данных |
|
Ответы на индивидуальные предложения |
Прежний уровень конверсии |
Конверсия выросла примерно на треть |
Время приведено по внутреннему хронометражу команды. Рост конверсии указан относительно прежнего значения.
ИИ уже внедряют. Но получает ли ваша компания от него результат?
Компании запускают пилоты, покупают сервисы и требуют от команд «использовать ИИ». Но без управленческой логики цифровизация быстро превращается в хаотичный набор инструментов: сотрудники не понимают, что менять в работе, инициативы не масштабируются, а бизнес не видит отдачи.
Скачайте презентацию «Цифровое лидерство», чтобы понять, как руководителю превратить ИИ и технологии в инструмент роста, а не в ещё один проект «для галочки».
Внутри вы найдёте:
-
критерии, по которым выбрать процессы для автоматизации в первую очередь;
-
подходы к постановке целей и оценке эффекта от цифровых инициатив;
-
способы вовлечь сотрудников и снизить сопротивление изменениям;
-
роли руководителя, HR, IT и бизнеса в трансформации;
-
чек-лист готовности компании к внедрению ИИ.
Что изменилось в работе команды
Отчётность перестала быть отдельной ручной сборкой. Формы дашбордов и итоговых отчётов остались прежними, но данные для них собираются быстрее. В подготовке ежедневных КП и презентаций больше не требуется участие копирайтера и дизайнера: отдел продаж передаёт ТЗ и структуру, затем проверяет готовый материал. Клиент получает индивидуальное предложение раньше, а конверсия ответов выросла примерно на треть относительно прежнего значения.Более 20 сотрудников освоили новый процесс. После настройки они самостоятельно готовят ТЗ, запускают сборку отчётов и материалов, проверяют результат и выпускают индивидуальные предложения без постоянного участия эксперта.
Почему этот опыт полезен другим компаниям
Возможно, и в вашей команде есть задачи, на которые по привычке уходят часы: сбор отчётов, подготовка предложений, поиск нужных данных. Руководителю важно увидеть, где цифровые инструменты действительно помогут, и организовать изменения так, чтобы команда могла работать по-новому.Хотите подойти к этой задаче системно? Посмотрите программу курса «Цифровое лидерство» Русской Школы Управления — и оцените, насколько она отвечает вашим управленческим задачам.
о бизнес-образовании, обучении персонала и саморазвитии — в нашем Max-канале.
