Кейс: Цифровая трансформация на базе ИИ-агентов и low-code автоматизации

Иван Шульга — разработчик, ассистент IT-директора санатория «Ласточка» (Тюменская область, поселок Винзили), выпускник курса «Цифровая трансформация и ИИ в управлении» в Русской Школе Управления. В марте 2026 года он прошел обучение, а через несколько недель уже внедрил в санатории ИИ-анализатор звонков (автоматическую оценку каждого разговора менеджеров), настроил сортировщик писем, собрал прототип личного ассистента в мессенджере Max, а также реализовал несколько личных проектов: бот для выдачи VPN, сайт-визитку через ИИ и анонимный сортировщик писем.

В этой статье Иван делится своим опытом, рассказывает о процессе обучения и первых результатах. Ключевой результат для бизнеса: количество лидов выросло на 30%. 

Содержание:

— Что дал курс: графовые базы данных, управление и главное — практика

— Кейс №1: ИИ-анализатор звонков — как мы сняли с руководителя ручную прослушку и подняли продажи

— Кейс №2: Сортировщик писем — AI сам раскладывает почту по папкам

— Кейс №3: Личный ассистент в Max — интеграция с Google Календарем без 500 строк кода

— Мои личные проекты: VPN-бот, сайт-визитка и курс, снятый без съемок

— Главный итог: от теории к реальным кейсам за 5 дней

«Я надеялся на волшебную палочку. Оказалось — все чуть сложнее, но гораздо интереснее»

Искусственным интеллектом я активно интересовался уже больше полугода: читал, смотрел, пользовался DeepSeek, СберГигаЧат и разными текстовыми моделями. Но до курса у меня не было ни одного по-настоящему работающего ИИ-помощника, который бы решал конкретную бизнес-задачу.

Честно говоря, я шел на курс с надеждой на «волшебную палочку». Думал: куплю решение «из коробки», заплачу деньги, и у меня появится цифровой двойник, который знает все то же, что и я, и будет делать практически все за меня. Оказалось, что не все так просто. Но и не так сложно, как я боялся.

Я понял, что за последний год, как все начали говорить об ИИ-агентах, технологии не ушли в космос. Действительно, есть хорошие помощники, мультиагенты, которые выполняют конкретные задачи. Но задача теперь в другом: ты не пишешь код, а управляешь агентами и проверяешь их работу. Именно этому я и научился за 5 дней на курсе по цифровой трансформации.

Что дал курс: графовые базы данных, управление и главное — практика

Курс оказался максимально сжатым: никакой воды, сразу к делу. Мы прошли три больших блока.

Первый — графовые базы данных. Для обычного IT-шника это может звучать сложно: нейросетям трудно работать с табличными базами, зато очень удобно — с графовыми (как в человеческом мозге, информация идет по цепочке связей). Я узнал, что это используют спецслужбы для анализа фотографий, а теперь и бизнес начинает требовать таких специалистов. Это стало для меня открытием, я начал разбираться в теме и уже применяю эти знания.

Второй — управление. Мне, как не-руководителю, этот блок был не то чтобы сильно нужен. Но я понял важную вещь: даже исполнитель должен видеть картину целиком. Когда понимаешь, как принимаются решения в компании, начинаешь предлагать не просто технические фишки, а реально полезные бизнесу решения.

Третий и главный — практика на платформе n8n. Это фреймворк для автоматизации с открытым кодом. Вместо того чтобы писать код с нуля, все спрятано в визуальные блоки. Ты просто достаешь блоки, раскидываешь их по сценарию и получаешь работающего агента.

В n8n не нужно писать код вручную, там уже есть готовые блоки с кодом внутри. Это упрощает работу: вместо того чтобы писать код о том, что какое-то действие выполнилось, можно вставить готовый блок. Например, для обработки сообщений в Telegram используется готовый триггер: достаточно заполнить пару полей, и всё заработает. Вместо архитектуры с агентом, базовой моделью, базой данных и инструментами —  внутри агента готовые блоки и пара строк. Запускаешь кнопкой «Старт» — код под капотом сам работает.

Именно на этой платформе мы прямо на курсе и собрали первые прототипы: анализатор звонков, сортировщик писем, личного ассистента. Я их потом сразу доработал под задачи санатория.

Санаторий «Ласточка»: горячие источники, тендеры и первая ступень цифровой трансформации

Санаторий «Ласточка» находится в Тюменской области, в поселке Винзили. Это не просто санаторий: у нас горячие источники, а еще мы начали развивать спа-комплекс бизнес-класса. Раньше мы специализировались только на путевках, но теперь активно предлагаем и разовое посещение.

Мы выигрываем тендеры и сотрудничаем с крупными компаниями: они предоставляют путевки своим сотрудникам, а мы проводим оздоровительные программы. По лечебному оборудованию мы на первом месте в регионе.

Сейчас мы на первой ступени цифровой трансформации — начали процесс автоматизации. До недавнего времени в санатории не было ничего: заявки записывали в блокноты, поломки фиксировали руками, отчеты собирали в Excel. Сейчас внедряем программу «Профит» (аналог Битрикс24), чтобы связать все процессы: чтобы горничные видели грязные номера, чтобы механики получали заявки и руководители — отчеты в одном месте. И вот на этом фоне ИИ пришелся как нельзя кстати.

Кейс №1: ИИ-анализатор звонков — как мы сняли с руководителя ручную прослушку и подняли продажи

Проблема. В отделе продаж санатория работают менеджеры. Раньше контроль качества выглядел так: раз в месяц руководитель отдела продаж брал 100 звонков из 2000, то есть 5%, и слушал. Если все «нормально» и по скрипту, значит, молодцы. А продажи почему-то падали. Но один грубый ответ или потеря клиента на фоне пяти процентов выборочной проверки просто не замечался.

Решение. Мы написали в n8n сценарий, который в полночь (так называемая крон-задача — задание, которое запускается автоматически по расписанию) забирает все записи звонков за день, транскрибирует (преобразует голос в текст), прогоняет через нейросеть с шаблоном-промптом и выставляет оценки от 1 до 10.

Вот как выглядит это изнутри: 

Что оценивает нейросеть?

• Поздоровался ли менеджер отдела продаж?
• Узнал ли потребности клиента?
• Довел ли до покупки или договорился о перезвоне?
• Если грубил, нейросеть ставит минус балл.

Утром руководитель открывает таблицу и видит: напротив каждого разговора оценка. Теперь контроль качества проверяет не наугад, а точечно: где оценки ниже 8, там прослушивают, ошибалась ли нейросеть или правда менеджер плохо отработал.

Результат. Количество лидов (заявок от потенциальных клиентов) выросло на 30%. Менеджеры отдела продаж знают: проверяют теперь все звонки, расслабиться не получится. При этом нагрузка на руководителя упала, он слушает только «красную зону». Прослушивают звонки теперь полностью. Идея «выбрать счастливчика» больше не работает. 

Когда меня спросили, как сотрудники отнеслись к тотальному контролю звонков, я был честен. С точки зрения менеджеров продаж, скрыть «косяки» уже не получится: прослушивают теперь всех. Есть и сложности с тем, что город маленький и люди менее прогрессивные, но весь мир сейчас движется в сторону ИИ. Что точно изменилось: раньше сотрудники могли сказать «для проверки выбрали не те разговоры», а теперь — нет. И для бизнеса это стало новой точкой внедрения изменений, понимания, где у нас есть «узкий горла» и повышения эффективности.

Кейс №2: Сортировщик писем — AI сам раскладывает почту по папкам

Поток входящих писем в санатории огромный. Я настроил агента, который по расписанию забирает все письма, анализирует, важно или актуальное оно или нет, расставляет флаги и раскладывает по папкам. Письма с пометкой «не нужно» можно даже не открывать: я проверял вручную несколько раз: агент не ошибается, а ты не тратишь время на прочтение всякого спама.

Такая же схема работает и в моем личном проекте — анонимном сортировщике писем, который я сделал для себя. Теперь почта не отнимает лишнее время.

Кейс №3: Личный ассистент в Max — интеграция с Google Календарем без 500 строк кода

Сейчас я дорабатываю полноценного ассистента, который живет в мессенджере Max. У него есть память, модель DeepSeek и набор инструментов: он может создавать события в Google Календаре, удалять их, получать список событий за любой промежуток времени — все возможные операции.

Если бы я писал это руками, код занял бы около 500 строк. На n8n — несколько визуальных блоков. Все остальное спрятано внутри.

Это работает так: вам кто-то написал в Max — ассистент отвечает, смотрит в календарь, создает встречу, обновляет. 

Мои личные проекты: VPN-бот, сайт-визитка и курс, снятый без съемок

Я не ограничиваюсь только задачами санатория. Я разработчик, мне интересно пробовать новое.

VPN-бот в Max 

У меня есть свой VPN-сервис (VPN — технология для безопасного и анонимного доступа в интернет). Обычно такие боты делают в Telegram, но я сделал в Max — полноценная автоматическая выдача подписок, реферальная программа, личные кабинеты, поддержка с ИИ-ассистентом. Из 20 тысяч строк кода 14 тысяч (а это 70%) написал сам ИИ, я только дополнил оставшиеся.

Сайт-визитка через ИИ

Прямо на курсе я создал свой сайт с помощью нейросети. Пишешь на английском: «Создай простой лендинг, дай предпросмотр». В ответ получаешь три файла: верстка, стили, код. Все это сжимаешь в один файл, который открывается в браузере. Там же редактор для предпросмотра.

И эту же технологию я уже залил на сайт санатория. Правда, там пока одна страница, у нас все только начинается. Но сам факт: сайт, на который раньше нужен был IT-департамент и недели согласований, теперь делается за несколько часов.

Что дальше? Сейчас я осваиваю мультиагентов — системы, где несколько ИИ-агентов работают вместе, полностью автономно создавая большие приложения с нуля. Прямо платформа, где отдел разработчиков и отдел маркетологов из ИИ сами ищут данные в интернете, пишут код, тестируют. 

А что будет, когда ИИ научится не только анализировать звонки, но и совершать их? 

Я уже столкнулся с таким решением. Попал на конференцию в Москве, через два часа после мне звонит женщина, спрашивает: «Как вам конференция? Все понравилось? В следующем году тоже проведем, придете?» Я говорю: «Да, запишите». А через час присылают СМС: «Мы создаем цифровых двойников по голосу. С вами сейчас полностью разговаривал ИИ. Задержка в разговоре составляет 20 миллисекунд, вы даже не заметили, что это не человек. Поставьте оценку от 1 до 10, насколько было человечно». Я поставил десятку — вообще не понял, что это был робот.

Теперь я оцифровываю свой голос (пять минут записей слогов, слов, фраз, интонаций — и голос готов). И руководство санатория хочет внедрить таких ИИ-продавцов. Перспектива простая: сначала на звонок отвечает ИИ-двойник, и только если клиент заметил подмену или ИИ не справился, разговор переключается на живого человека.

Кому я рекомендую курс и почему руководителям тоже стоит его послушать

На вопрос, кому в первую очередь стоит идти на курс, я отвечу так: IT-шникам и разработчикам. Потому что на курсе разбирают n8n, и там разбираются с кодом, а руководителю все-таки интереснее получить готовое решение: чтобы разработчик все развернул индивидуально под него, интегрировал в Max — и он просто кидал сообщение в чат-бота, а тот уже все автоматически отправлял в базу. Если же в команде нет специалиста, или у руководителя есть время и желание разбираться в этом подробнее — курс также будет полезен. 

Но при этом подчеркиваю: прослушать курс ознакомительно — обязательно. Руководитель должен прийти, узнать, что вообще возможно, и понять, что цифровая трансформация уже не за горами. Проходите ли вы вообще эту стадию автоматизации? Для цифровой трансформации еще очень далеко. Но первые шаги можно и нужно делать уже сейчас.

Хотите так же?

Курс «Цифровая трансформация и ИИ в управлении» длится всего 5 дней. За это время вы получите готовую базу, соберете первые прототипы (анализатор звонков, сортировщик писем, ассистента — как у Ивана) и сможете внедрять AI-решения в своем бизнесе. Никакой «воды» — только практика.

И не ждите «волшебной палочки». Ее и не нужно — теперь есть визуальные блоки, которые собираются в сценарий быстрее, чем вы допьете утренний кофе.

Главный итог: от теории к реальным кейсам за 5 дней

До курса я интересовался ИИ, общался с DeepSeek, пробовал чат-ботов: была база, но не было глубокого погружения и понимания всех возможностей. После прохождения курса у меня:

• Работающий ИИ-анализатор звонков в санатории (+30% лидов).

• Сортировщик писем (экономия часов в день).

• Прототип личного ассистента в Max.

• Сайт-визитка, созданная нейросетью.

• VPN-бот, на 70% написанный ИИ.

• Понимание графовых баз данных, мультиагентов и цифровых двойников.

• Конкретный план на ближайшее время: внедрить ИИ-продавцов в санатории и сделать следующий курс уже с цифровым аватаром вместо живых съемок.

Я пришел на курс с интересом к теме, а вышел с готовым портфелем кейсов. Никакой абстракции, все внедряется сразу. И это всего за 5 дней.

Моя формула проста: если хочешь, чтобы ИИ работал на тебя, а не ты на него — осваивай инструменты.

Курс «Цифровая трансформация и ИИ в управлении» в Русской Школе Управления. 5 дней, которые меняют взгляд на автоматизацию бизнеса.