Искусственный интеллект как профессиональный маркетолог

На фоне растущей конкуренции и быстро меняющегося рынка отделу маркетинга важно уделять больше времени стратегическим вопросам. Но зачастую оно тратится на рутину: в тот момент, когда здесь и сейчас требуется оригинальное решение, специалисты еще только собирают и анализируют данные. Более того, сотрудники устают от однообразных действий, теряют энтузиазм, делают ошибки — далее, как по цепочке, тормозятся все процессы в организации.

Исследование Hubspot показало, что все больше маркетологов внедряют в работу искусственный интеллект и тем самым устраняют вышеописанные проблемы. Автоматизация рутинных действий высвобождает творческую энергию — эффективность команды растет. При этом результаты, которые она приносит, окупают вложения в ИИ-инструменты, отметили 68% опрошенных руководителей.

Содержание:

— Анализ конкурентов

— Маркетинговая стратегия

— Реализация проектов

Анализ конкурентов

Рассмотрим, как именно нейросети помогают решать маркетинговые задачи. Поскольку искусственный интеллект хранит и с большой скоростью обрабатывает данные, его встраивают в сервисы веб-аналитики, в которых за считанные секунды можно получить развернутую информацию о том, как рекламируются в интернете ваши конкуренты. ИИ-агент продемонстрирует:

• Количество запросов и уникальных объявлений о товарах и услугах компании.

• Бюджет, который она тратит на контекстную рекламу, и текущий трафик.

• Текст каждого объявления по конкретному запросу, количество показов, среднюю цену за клик и многое другое.

Детальный отчет поможет увидеть сильные и слабые стороны рекламы конкурентов. К примеру, вы отметите, что они тщательно продумывают содержание объявлений, но допускают промахи в настройке кампании, при этом много на нее тратят.

Анализ чужого опыта дает возможность скорректировать собственную работу. Что улучшить, тоже подскажет искусственный интеллект — нейросеть не просто собирает данные, но и делает выводы, предлагает маркетинговые решения. Кроме сведений о рекламе и позициях в поисковых системах, ИИ-агент ищет любые публикации в СМИ, соцсетях, блогах, где упомянуты ваши конкуренты (особенно в негативном ключе). Проведя исследование, нейросеть рекомендует, как лучше от них отстроиться.

Маркетинговая стратегия

Искусственный интеллект помогает в проработке маркетинговых мероприятий в целом: анализирует целевую аудиторию, определяет каналы продвижения, характер контента. Вот некоторые полезные зарубежные сервисы:

• Albert AI и Optimove оптимизируют и персонализируют мероприятия по продвижению.

• Jacquard и Hubspot Sales ориентированы на повышение эффективности имейл-маркетинга.

• Jasper Al и GrowthBar генерируют контент.

Эксперты отмечают, что использование нейросетей:

• Увеличивает трафик на сайт за счет тщательно подобранных ключевых слов, продуманной структуры текстов, оптимального количества изображений.

• Расширяет целевую аудиторию благодаря индивидуализированному контенту.

• Повышает конверсию сайта (а значит, продажи и прибыль), поскольку искусственный интеллект качественно оптимизирует его.

• Снижает стоимость привлечения клиентов благодаря точной настройке контекстной рекламы (по демографическому, временному и другим параметрам).

Реализация проектов

Несмотря на то, что внедрение в работу ИИ-агентов позволяет компаниям сократить расходы на наемных сотрудников, полностью заменить их нейросетями нельзя. Формулирование технического задания (промта), по которому искусственный интеллект выполняет все операции, оценка предложенных вариантов и принятие решения остаются за человеком.

Приведем наглядный пример. Чем четче составлен промт, тем качественнее будет результат. Если вы просите ChatGPT проанализировать целевую аудиторию, то стоит расписать задачу подробно. Нейросеть должна выступить в роли профессионального маркетолога. Промт может включать в себя следующие пункты:

1. Собрать базу отзывов о продукте, ориентируясь на блоги, соцсети, форумы.

2. Выделить основные проблемы клиентов.

3. Понять, что для них важно при выборе продукта и компании.

4. Обозначить, о чем чаще всего упоминают (как в позитивном, так и в негативном аспектах).

5. Определить отношение клиентов к цене.

6. Перечислить ключевые слова, встречающиеся в отзывах.

7. Разбить целевую аудиторию на сегменты и детально описать их.

Очевидно, что подобное техническое задание может составить человек, понимающий, для чего нужен каждый пункт. Поэтому широкие возможности ИИ-помощников не отменяют потребность компании в грамотных специалистах. Учиться и повышать квалификацию по-прежнему необходимо, поэтому корпоративное обучение, как всегда, актуально.

Нейросети берут на себя всю рутину (поиск, анализ информации, настройку рекламы, создание контента) и дают маркетологам возможность сосредоточиться на стратегических задачах. Кроме того, использование в работе сервисов с искусственным интеллектом увеличивает поток клиентов, при этом сокращает расходы на их привлечение.

Важно понимать: столь умные роботы не заменяют человека, а, как показывает опыт компаний, расширяют его поле деятельности. Но только если он сам готов развиваться. Ценность программиста выше при умении разбираться в коде, а не просто генерировать его с помощью искусственного интеллекта, не вдаваясь в подробности. Так же и с маркетологом. Нужно быть квалифицированным специалистом: составлять грамотное техническое задание для нейросети, контролировать и профессионально оценивать результаты ее работы.