Сколько людей, столько и мнений — так можно сказать об искусственном интеллекте в разных областях, и особенно в рекрутинге. Отнимет ли работу ИИ у HR-специалистов или наоборот — усилит и ускорит процесс найма? Как строятся процессы теперь, когда появились автоматизированные системы отбора кандидатов?
На все эти вопросы ответила Злата Похалуева, эксперт с 20-летним опытом работы в HR и основательница рекрутингового агентства, которое работает с клиентами по всей России, занимается узкопрофильным подбором и использует ИИ в ежедневной практике.
Содержание:
— Как изменились процессы в рекрутинге
— Что поменялось в роли рекрутера с началом активного использования ИИ в работе?
— Что это значит для рынка HR?
Как изменились процессы в рекрутинге
Первое — ИИ-ассистент на основе ChatGPT, который забрал на себя часть рутины. Например, написание продающих объявлений о найме или отзыва о кандидате на основе расшифровки интервью. На это раньше уходило около 40% времени. Помимо резюме и видео собеседования, мы высылаем обязательный отзыв о кандидате с акцентом на заявку заказчика: ключевые требования к софт- и хард скиллам, мотивация. ИИ-ассистент пишет такой отзыв, а мы делаем сравнительный анализ кандидатов.
Вторая плоскость — работа с массовыми данными. Здесь мы пользуемся ATS ReachPoint.AI — бюджетной системой для небольших компаний, частных рекрутеров и кадровых агентств. В ReachPoint.AI есть встроенный ИИ-фильтр и ассистент, который разбирает отклики, задаёт кандидатам вопросы, анализируя пару «резюме — вакансия». Так выглядит заключение от ИИ:
Как выглядит механика на практике
Когда кандидат откликается на вакансию, ИИ-ассистент внутри ReachPoint.AI автоматически высылает ему заранее подготовленный набор уточняющих вопросов — по ключевым навыкам, опыту и зарплатным ожиданиям. Вопросы формируются один раз на этапе настройки вакансии, а дальше система отправляет их каждому откликнувшемуся автоматически.
Кандидат отвечает на них за 3–4 минуты. После этого система сортирует кандидатов на две группы: прошедших тест и не прошедших. Рекрутер работает только с теми, кто ответил корректно, а неподходящих сразу убирает в отказ, не тратя время на ручной просмотр.
Если на вакансию много откликов (например, удалёнка), на ручной разбор может уйти до трёх дней. При использовании ИИ всё происходит без участия рекрутера. Рекрутер только связывается с кандидатами, назначает собеседование из ATS и занимается интеллектуальным трудом.
Что это дало в цифрах
Внедрение этих двух инструментов высвободило у наших рекрутеров от 40 до 50% рабочего времени, которое раньше уходило на рутинные задачи: разбор откликов, первичные созвоны, заполнение таблиц, написание отзывов.
Раньше рекрутер в нашем агентстве вёл одновременно 7–8 вакансий. Теперь — 14. Раньше закрывал 3–4 вакансии в месяц. Теперь — 7–8. Продуктивность выросла практически в два раза. И это не «на бумаге» — это реальные цифры по итогам работы за последние полгода.
Конкретный кейс из практики
Один из рекрутеров работал над закрытием позиции инженера-конструктора. Вакансия техническая, сложная, с узкими требованиями: опыт работы с разными видами пластиков и нестандартным оборудованием. Проблема была в том, что кандидаты в резюме эти материалы почти никогда не указывают.
За неделю пришло 398 откликов. ИИ-ассистент автоматически разослал всем откликнувшимся уточняющие вопросы по опыту работы с конкретными материалами и программами.
Из 398 человек 150+ прошли тестирование, 120 ответили на вопросы корректно.
Рекрутер потратил 2 часа на то, чтобы выбрать из этих 120 пять наиболее релевантных кандидатов, провести с ними собеседования и отправить заказчику трёх финалистов.
Без ИИ на разбор 398 откликов ушло бы 2–3 дня только на первичную сортировку. С ИИ этот процесс занял около часа — получаем большую экономию времени и ресурсов.
Что поменялось в роли рекрутера с началом активного использования ИИ в работе?
Раньше рекрутер тратил до 50% времени на рутину: разбор откликов, первичные созвоны, заполнение таблиц, написание отзывов. Теперь всё это делает ИИ.
Рекрутеры и HR стали заниматься более интеллектуальным трудом. Проводить глубинные личные собеседования с кандидатами — этого искусственный интеллект пока не умеет. Зато теперь рекрутеры могут более глубоко анализировать данные статистики, смотреть отчёты, принимать решения на основе этих отчётов: на каком этапе воронки затык и что с этим делать, какого кандидата стоит показывать заказчику, какого не стоит, почему одни кандидаты доходят до оффера, а другие отсеиваются на ранних этапах.
Рекрутер и HR перестали быть просто операционистами, которые выполняют однотипные действия по шаблону. Они стали высококвалифицированными специалистами, которые выполняют аналитическую работу, связанную с принятием решений, и несут ответственность за качество найма, а не за количество обработанных резюме. Всю рутину и операционную работу забрал на себя искусственный интеллект.
По сути, роль сместилась от «исполнителя» к «стратегу» — человек теперь управляет процессом, а не работает внутри него.
Что это значит для рынка HR?
Позиция ресечера и помощника рекрутера полностью упразднилась — она больше не нужна. Рынок больше не платит за открывание-закрывание резюме. Он платит за умение находить и оценивать лучших кандидатов, выстраивать воронку, договариваться с заказчиками и закрывать сложные позиции.
Соответственно, выросли и требования к самим рекрутерам. Теперь от них ждут не просто обработки откликов, а аналитического мышления, умения работать с отчётами, понимания метрик и бизнес-процессов.
Рекрутер, который не умеет пользоваться ИИ и ATS, становится неконкурентоспособным. Работодатели ищут тех, кто способен управлять процессом найма с помощью современных инструментов, а не тех, кто просто «закрывает вакансии руками».
Продуктивность одного рекрутера выросла практически в два раза. Рекрутер, не тратя время на рутинные операционные задачи, может закрывать вдвое больше вакансий. А значит, компании могут нанимать меньше людей, платить им больше и получать лучший результат.
о бизнес-образовании, обучении персонала и саморазвитии — в нашем телеграм-канале.
