Анализ, прогнозирование и моделирование в бизнесе на базе SPSS/ PASW

Семинар по маркетинговому анализу рынка в SPSS. Прогнозирование в маркетинге на базе пакета SPSS

Продолжительность 4 дня

ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ КУРСА «Анализ, прогнозирование и моделирование в бизнесе на базе SPSS /PASW»

руководители службы маркетинга, маркетологи-аналитики, специалисты-аналитики отделов продаж, стремящиеся освоить современные методы анализа и прогнозирования в маркетинге на базе пакета SPSS

ОСНОВНЫЕ ТЕМЫ СЕМИНАРА

КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ И МОДЕЛИРОВАНИЕ В БИЗНЕСЕ

Введение в SPSS (PASW)

Обзор возможностей программного обеспечения SPSS (PASW)
Загрузка данных в SPSS (PASW) из различных источников
Создание переменных, ввод и редактирование данных
Трансформирование данных и файлов

Практическая бизнес-статистика на базе SPSS (PASW)

Основы количественного анализа данных в бизнесе: когда Excel бессилен
Основные статистические характеристики и индексы (показатели центральной тенденции, показатели распределения)
Инструменты поиска различий и зависимостей между различными показателями

Поиск зависимостей и различий между данными экономического анализа

Анализ отклонений и различий между средними показателями.
Параметрические и непараметрические тесты. Дисперсионный анализ.
Значимые (существенные) и случайные различия и отклонения
Корреляционный анализ и поиск зависимостей между показателями

Построение регрессионных моделей в SPSS (PASW)

Поиск причинно-следственных связей между экономическими показателями и процессами
Построение простых и многофакторных моделей
Выбор переменных для включения в модель
Подготовка исходных данных и методы повышения надежности модели
Оценка качества модели

АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В БИЗНЕСЕ: РАСШИРЕННЫЙ УРОВЕНЬ

Построение прогнозных моделей в среде SPSS (PASW)

Основы прогнозирования в бизнесе. Этапы построения прогнозной модели
Учет фактора сезонности при анализе данных и построении прогнозов
Оценка качества и прогностических свойств модели
Интерпретация прогнозной модели

Включение в прогнозную модель неколичественных данных

Фиктивные переменные
Учет внешних событий и возмущений при построении прогнозной модели

Классификация данных

Логистическая регрессия
Дискриминантный анализ
Группировка данных на основе кластерного анализа
Пробит-анализ. Прогнозирование вероятности наступления события

Преобразование исходных данных в SPSS (PASW)

Создание новых и перекодирование переменных
Логические команды и логические операторы
Категоризация данных
Факторный анализ: редукция данных и выявление скрытых зависимостей

Визуализация результатов анализа в SPSS (PASW)

Построение пользовательских таблиц
Обработка множественных ответов
Работа с графиками

Отправить программу по e-mail

Семинар проходит в рамках программы "МАРКЕТОЛОГ - АНАЛИТИК ". Обращаем Ваше внимание, что наличие ноутбуков у участников – обязательно. Структура программы и преподаватели определяются в зависимости от состава участников семинара. Пожалуйста, уточняйте при регистрации. Все участники семинара могут скачать 1 видеодиск на выбор.